本书介绍了受生物启发的步行机器人与物理环境的相互作用。它描述了步行机器人的形态设计和行为控制如何从生物学研究中受益。本书的目的是开发神经控制的模块化结构, 生成物理步行机器人的不同反应行为, 以此来分析反应行为背后的神经机制, 并论证传感器融合技术, 从而在合适的行为之间进行平滑切换。作者提供了人工感知动作系统的实例, 并强调了生物学研究、计算神经科学和工程学之间的密切关系。并列题名：Neural preprocessing and control of reactive walking machines eng