本书是信息抽取领域的学术著作, 旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的Web数据分析及处理方法。本书从基本概念上讲解信息抽取和融合, 涉及词、句、篇章等层面的分析和处理策略, 特别是针对情报处理的需要, 以“事件”为切入点, 将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、最大熵模型、条件随机域模型、马尔科夫模型等各类相关的处理模型和技术, 融入事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以介绍, 并对信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段进行介绍。并列题名：Research on information extraction technology for Web data eng