在本书中, Kenneth D. Forbus提出, 定性表征是认知科学很好深奥的关键内容之一--如何对我们周围连续变化的现象进行推理和学习。Forbus认为, 定性表征是人类认知的核心, 它将连续现象分解成有意义单元的符号化表征。定性表征为常识推理奠定了基础, 因为它们可以用很好少的数据实现实际推理, 这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。通过明确可能发生的事件的类型, 并建立有助于指导更多量化知识的应用的因果模型, 定性表征还为科学和工程方面的专家推理奠定了基础。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统很好重要, 这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。