数据科学实战手册 简介
本书的主要内容有：学习数据科学项目的流程，并使用它来获取、清洗、分析和可视化数据；在多个实战项目中理解数据科学的关键概念；通过一步一步的代码实例来掌握R和Python强大的数据编程能力。包括：准备数据科学环境；基于R的汽车数据可视化分析；股市数据建模等。并列题名： Practical data science cookbook eng
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