移动端机器学习实战 简介
本书围绕TensorFlow、Keras和Caffe，系统地讲述了移动端机器学习的技术、方法和实践等。本书主要内容包括：移动设备上的机器学习，如何使用Caffe和CoreML构建检测年龄和性别的app，如何实现识别音频并在移动设备上获得更好的关键字建议，如何使用OpenCV和CNN构建具有面部过滤器的跨平台app，如何通过深度学习了解关于食物的健康知识。并列题名： Machine learning projects for mobile applications eng
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