本书以Python语言为基础，介绍利用Python进行数据科学研究与商业分析的全貌。本书分为六部分：第一部分为Python数据科学环境介绍，内容包括Python版本简介，Anacoda数据科学套件安装，Jupter Notebook、Markdown语法与Spyder等工具的介绍；第二部分为Python语言基础，内容包括Python基本数据类型，数据结构，文件读写，控制流，函数等；第三部分为Python面向对象编程，内容包括对象的基本概念，类，实例与继承等；第四部分为Python科学计算模块Numpy与Scipy；第五部分为Python绘图模块Matplotlib；第六部分为Python的统计与机器学习模块Statmodels与Sklearn。每部分都有相应的商业分析及相关的案例实战操作。