本书首先研究了土石堤坝隐患三维电场分布规律及渗流场演变过程的三维电场变化规律，然后从土石堤坝检测电阻率图像入手，通过卷积神经网络学习，将土石堤坝渗漏监测的海量图片进行隐患自动筛选，采取电阻率图像对比技术，获取了对比电阻率图像中隐患体色素阈值的变化率，结合土石堤坝饱和渗透破坏的电阻率变化率，给出了基于土石堤坝三维电场分布的渗漏诊断方法。附录给出了诊断过程实施的核心代码。