本书通过对现有降维方法的梳理，提出三个混合式特征选择算法，分别是最大斯皮尔曼最小协方差布谷鸟算法(MSMCCS)、k值最大相关最小相冗改进的灰狼优化算法(KMR2IGWO)和最大皮尔森最大距离改进的鲸鱼优化算法(MPMDIWOA)。实验结果表明，MSMCCS算法有很快的收敛速度并且分类准确率明显好于其他算法。KMR2IGWO算法在14个数据集上降维的效果非常明显，降维效果达到原来的0.4%-0.04%。在大部分数据集上MPMDIWOA算法的分类准确率高于其他算法。并列题名：Basis of big data analysis eng