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计算机视觉中的相关滤波跟踪和图像质量评价 简介
本书选择计算机视觉领域的相关滤波跟踪和图像质量评价两大部分作为研究内容。第一部分,通过视频目标检测确定需要跟踪的初始目标,研究了基于多峰响应的抗遮挡相关滤波跟踪、自适应特征选择的相关滤波跟踪、基于孪生网络的抗形变相关滤波跟踪等方法。第二部分,将图像质量评价方法分为主观和客观两种,将人的视觉感知融入客观评价方法中,分别介绍了全参考图像质量评价方法、半参考图像质量评价方法和无参考图像质量评价方法,实现了主观评价和客观评价的统一。
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