知识图谱的发展历史源远流长, 从经典人工智能的核心命题--知识工程, 到互联网时代的语义Web, 再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因, 是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面, 100多个基础知识点的内容, 同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱, 以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一本导论性质的书, 本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素, 也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观, 为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。并列题名：Introduction to knowledge graph eng