本书分为11章。第1章介绍复杂度分析方法。第2章介绍数组、链表、栈和队列这些基础的线性表数据结构。第3章介绍递归编程技巧、8种经典排序、二分查找及二分查找的变体问题。第4章介绍哈希表、位图、哈希算法和布隆过滤器。第5章介绍树相关的数据结构, 包括二叉树、二叉查找树、平衡二叉查找树、递归树和B+树。第6章介绍堆, 以及堆的各种应用, 包括堆排序、优先级队列、求Top K、求中位数和求百分位数。第7章介绍跳表、并查集、线段树和树状数组这些比较高级的数据结构。第8章介绍字符串匹配算法, 包括BF算法、RK算法、BM算法、KMP算法、Trie树和AC自动机。第9章介绍图及相关算法, 包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序、Dijkstra算法、Floyd算法、A*算法、最小生成树算法、最大流算法和最大二分匹配等。第10章介绍4种算法思想, 包括贪心、分治、回溯和动态规划。第11章介绍4个经典项目中的数据结构和算法的应用, 包括Redis、搜索引擎、鉴权限流和短网址服务等。并列题名：Beauty of data structures and algorithms eng