本书从传统的机器学习, 如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习, 到前沿的深度学习和神经网络, 如DNN、CNN、BERT、ResNet等, 对人工智能技术进行零基础讲解, 内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者, 能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验, 理论和实践并重, 对科研、学习、面试等均有帮助。