本书是课题组近十年来承担的多项国家自然科学基金项目和国防基金项目的研究成果总结, 涵盖了随机有限集多目标跟踪的相关理论和最新研究成果, 重点研究随机有限集框架下的多目标贝叶斯滤波理论, 主要内容包括随机有限集滤波框架优化、机动目标跟踪、航迹关联与维持、多传感器融合跟踪和滤波参数建模与估计等关键问题和相关技术。本书所阐述的理论方法和实现技术解决了先验知识不足、目标数目未知、计算代价高昂等多目标跟踪的难点问题, 可应用于强机动性、高杂波率、低检测率等复杂环境下的多目标快速、稳定、准确跟踪。并列题名：Random finite set-based multi-target tracking theory and methods eng