本书分为两部分, 共16章。第一部分为Embedding基础知识 (第1-9章), 重点介绍了Embedding技术的发展历史及最新应用, 并对各种预训练模型涉及的基础知识做了详细说明, 如语言模型、迁移学习、注意力机制、预训练模型、推荐系统等。第二部分为Embedding应用实例 (第10-16章), 以实例为主介绍了Embedding技术的多种应用, 以及如何使用新技术解决NLP方面的一些问题。为了帮助大家更好地理解各种原理和逻辑, 书中尽量采用可视化的讲解方法, 并辅以相关关键公式、代码示例进一步说明。并列题名：Embedding inside out eng