本书分12章重点阐述了数据管理的重要性, 数据管理面临的挑战, DAMA的数据管理原则, 数据伦理, 数据治理, 数据生命周期管理的规划及设计, 数据赋能和数据维护, 使用和增强数据, 数据保护、隐私、安全和风险管理, 元数据管理, 数据质量管理, 以及数据管理应该做哪些工作, 能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。