本书自第1版出版以来, 备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的最新版本进行了更新, 其范围进行了扩展, 以涵盖强化学习和生成对抗网络 (GAN) 这两种最先进的机器学习技术。与同类书相比, 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外, 还讨论了机器学习概念的必要细节, 同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释, 是Python机器学习入门必读之作。书中涵盖了众多高效Python库, 包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等, 系统性地梳理和分析了各种经典算法, 并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用, 还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧, 这些内容能使读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。