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张量分析在计算机视觉中的应用研究 简介
本书分析了计算机视觉数据的特点,归纳了计算机视觉高维数据的张量表示形式,并系统论述了张量分析的基础理论和基本数学模型,并从理论上研究了Tucker分解模型和CP分解模型之间的关系,分析了计算机视觉的投影模型和图嵌入框架,并根据计算机视觉的投影模型,将图嵌入框架的张量形式归结为张量张量投影形式;最后,通过向量表示和张量表示的对比分析,对这两种不同表示方法的优缺点进行了总结和分析。
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