本书首先对比分析人及群体行为在传统环境、互联网环境及物联网环境下的行为特征，包括情感波动特征、观点演化特征以及行为决策特征；然后面对上述特征，研究群体行为仿真模型建模新理论和方法，包括建立突变理论嵌入的行为仿真模型，以及运用物联网环境下实时采集的文本和数值混合数据流，验证和确认行为仿真模型；接着将群体行为仿真模型运用于不同物联网环境下群体行为的演化研究，包括电商物流行业员工群体观点演化规律的研究、金融行业投资者群体投资行为演化规律的研究；最后研究物联网环境下群体行为控制与管理方法，即以成本最小、效率最大化为目标，运用运筹优化理论，研究延缓群体行为极化和控制群体行为反转的优化方法。