本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念，接着介绍GNN的不同种类，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外，本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书，你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。并列题名：Introduction to graph neural networks eng