本书针对三个问题分别提出了解决方法。其中，针对已有训练方法中存在的训练与测试方法之间存在偏差的问题，提出一种基于句级别优化的神经网络标题生成模型训练方法。该方法可以更好地把握全局信息，还可以将评测标准直接作为优化目标。在英文和中文标题生成任务上进行的实验结果显示，该方法显著优于以往的标题生成模型。除此之外，为了对模型性能有更深入的了解，进行了详细的人工分析。并列题名：Research on debiasing in neural headline generation eng