机器学习是近年来比较热门的一个领域, Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域, 通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识, 以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。