本书共12章, 先介绍生成模型以及GAN的工作原理, 并概述它们的潜在用途, 然后探索GAN的基础结构 (生成器和鉴别器), 引导读者搭建一个简单的对抗系统。本书给出了大量的示例, 教读者学习针对不同的场景训练不同的GAN, 进而完成生成高分辨率图像、实现图像到图像的转换、生成对抗样本以及目标数据等任务, 让所构建的系统变得智能、有效和快速。