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人工智能技术原理与应用 简介
本书从人工智能技术的基本原理出发,涵盖人工神经网络的基本原理、网络优化过程中的超参数设置,以及卷积神经网络的基本概念与常见架构。在此基础上,介绍深度学习技术在目标检测、图像分割、少样本学习、风格迁移及生成对抗等常见任务中的应用原理,并结合相关研究领域的新进展,介绍深度学习在三维模型及服装推荐系统中的应用。并列题名: Principles, techniques and applications of artificial intelligence eng
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