本书利用Python、TensorFlow、Keras和OpenCV的功能执行图像处理、对象检测、特征检测等项目，通过对卷积神经网络的介绍，介绍如何使用Keras构建深度神经网络，以及如何使用它对Fashion-MNIST数据集进行分类。关于对象检测，介绍了使用TensorFlow实现简单的面部检测器，以及复杂的基于深度学习的对象检测器(例如Faster R-CNN和SSD)的工作原理。还介绍了使用FCN模型进行语义分割，并使用Deep SORT跟踪对象及在标准数据集上使用视觉SLAM(vSLAM)技术，例如ORB-SLAM。并列题名：Practical computer vision: extract insightful information from images using TensorFlow, Keras, and Opencv eng