本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，按照导论－基础理论－应用实践的顺序，介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用。首先概述了智能语音处理的相关背景；接着介绍了智能语音处理涉及的基础理论和相关技术，包括稀疏和压缩感知、隐变量模型、组合模型、人工神经网络和深度学习；然后结合具体算法，介绍了智能语音处理的典型应用，包括语音压缩编码、语音增强、语音转换、说话人识别、骨导语音增强；最后对智能语音处理的未来发展进行了展望。并列题名：Intelligent speech processing eng