《自动机器学习（AutoML）:方法、系统与挑战》978-7-302-55255-0.pdf-亨特 (德) (Hutter, Frank) 著-电子书下载-云上书馆

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下载本书 下载格式： pdf格式 epub格式 接收邮箱(本功能测试中)： 分享给好友: 自动机器学习（AutoML）:方法、系统与挑战; 作者：亨特 (德) (Hutter, Frank) 著; 出版社：清华大学出版社; ISBN：978-7-302-55255-0; 出版年：2020

自动机器学习（AutoML）:方法、系统与挑战简介

本书介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，全书还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且最后一章介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。并列题名：Automated machine learning eng

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自动机器学习（AutoML）:方法、系统与挑战

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