本书共6章，第1章介绍深度学习必备的器材、操作系统及中间件的安装方法；第2、3章解读了深度学习示例中的基本术语；第4章则通过示例程序说明了VGG-16、ResNet-152的具体操作方法，并给出了提升估测精度的方法。而第5章介绍了基于26层网络的Yolo和有助于医学图像目标识别的U形23层网络模型。第6章以训练擅长井字棋游戏的计算机为例，展示了强化学习的操作方法。