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模式识别与机器学习

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模式识别与机器学习

作者:孙仕亮 编著
出版社:清华大学出版社
ISBN:978-7-302-55892-7
出版年:2020

10(已有人评分)

模式识别与机器学习 简介
本书共14章和4个附录,对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场,接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法,最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。并列题名:Pattern recognition and machine learning eng

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