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Python神经网络入门与实战

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Python神经网络入门与实战

作者:王凯 编著
出版社:北京大学出版社
ISBN:978-7-301-31629-0
出版年:2020

10(已有人评分)

Python神经网络入门与实战 简介
本书分为11章,涵盖的内容有神经网络概述,神经网络基础知识,计算机程序的特点,神经网络优化算法,搭建Python环境,Python基础知识,深度学习框架PyTorch基础知识,NumPy简介与使用,OpenCV简介与使用,OS遍历文件夹,Python中Matplotlib可视化绘图,Lenet-5、AlexNet、VGG16网络模型,回归问题和分类问题,猫狗识别程序开发,验证码识别程序开发,过拟合问题与解决方法,梯度消失与爆炸,加速神经网络训练的方法,人工智能的未来发展趋势等。并列题名:Introduction and practice of Python neural network eng

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