本书主要内容涵盖以下三大部分:第一部分,介绍高光谱遥感机理和光谱成像原理,高光谱图像处理的主要内容,地物分类和目标检测研究进展,以及本书中所参考的国际代表性实验数据。第二部分,主要介绍核学习及稀疏表示的理论、模型与方法,这些理论、模型与方法在高光谱遥感图像处理中发挥了重要作用。第三部分,重点介绍多核学习与稀疏表示理论、模型及方法在高光谱遥感图像特征提取、地物分类及目标检测方面的重要实践。并列题名：Hyperspectral remote sensing image interpretation eng