本书分八章, 第一章大数据基础, 简要介绍了大数据的概念, 大数据处理的过程和涉及的不同方面, 以及使用Python解决大数据问题的优势。第二章Python环境的准备, 介绍如何安装和准备Python编程环境。第三章大数据获取, 介绍获取数据的方法。第四章大数据存储, 介绍数据存储和使用的方法。第五章大数据的数学基础, 介绍如何使用NumPy和pandas操作数组, 矩阵, 以及使用其中的随机数功能。第六章数据预处理, 介绍数据预处理的概念。第七章 数据挖掘与分析, 介绍数据挖掘的常见模型, 介绍利用scikit-learn进行有监督分类, 回归预测, 以及聚类分析的方法。第八章大数据可视化, 介绍数据可视化基础。