本书主要围绕整个数据分析方法论的常规流程, 介绍了Python常用的工具包, 包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn, 以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识, 并从数据分析挖掘的实际业务应用出发, 讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例, 比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等, 深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。