本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍，目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章，分为三个部分：第1-3章为第一部分，主要介绍卷积神经网络基本理论；第4-5章为第二部分，概述卷积神经网络相关工具和框架；第三部分为第6-10章，介绍了数据集、数据处理及网络训练知识，最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。