对抗机器学习 简介
本书分为四部分，分别讨论对抗机器学习的基本概念、诱发型攻击、探索性攻击和未来发展方向。书中讨论了隐私保护机制和分类器的近似最优规避，在关于垃圾邮件和网络安全的案例研究中，分析了传统机器学习算法为何会被成功击破；概述了该领域的最新技术以及未来可能的发展方向。并列题名： Adversarial machine learning eng
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