本书针对大型软件的规模和复杂性所带来的度量和质量控制问题，分析传统度量方法在大型软件应用上的不足，从复杂网络这一新的视域来观察评价软件系统。开发软件解析工具，通过软件拓扑结构解析与可视化建立软件结构网络模型；提取度分布，平均最短路径、聚集系数，介数，结构熵，核数等复杂网络特征量构建软件类单元和系统结构的二维测度集；基于大样本优秀开源软件的源代码统计分析完善度量结果，建立软件网络的数据库；分析度量的有效性、合理性，量化软件网络中设计模式的匹配；抽象软件网络核，衡量软件网络结构容错性，建立软件可信性的度量体系；并通过结构测度在时间域上随软件版本更替的变化研究拓扑特征与软件特性的关系，探讨自组织过程，预测软件演化趋势。