本书围绕多视角学习中的融合与表示两个关键问题，从多视角图像聚类、多视角图像降维、多视角图像标注和基于深度模型的多视角学习等几个方面介绍目前主流的基于多视角学习的图像语义分析技术。针对多视角图像无监督聚类的任务，提出基于分组敏感多视角融合的图像聚类方法；针对多视角图像降维任务，提出基于双阶段子空间学习的多视角降维方法；针对多视角图像标注任务，提出图像多视角表示与标注的联合学习方法；针对基于深度模型的多视角学习任务，提出基于深度低秩子空间集成学习的多视角图像聚类方法。并列题名：Image semantic analysis technology based on multi-view learning eng