本书介绍了进行数据科学分析和开发的所有关键要点，包括：Python软件及相关工具包的安装和使用；数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，以及特征选择、维数约简等高级数据操作方法；由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，并结合示例讲解多种机器学习算法；数据可视化工具及数据学习表示方法；基于图模型的社交网络创建、分析和处理方法等。并列题名：Python data science essentials eng