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数据虚拟化:多源异构数据集成之道 简介
本书介绍了在当前大数据、人工智能的背景下，使用数据虚拟化技术实现多源异构数据集成的方法。全书共9章，首先分析了当前多源异构数据分析面临的问题以及传统方法的局限；其次介绍了数据虚拟化的相关概念、数据虚拟化体系架构、关键技术，以及利用数据虚拟化服务器构建虚拟化层的方法及原则；最后通过案例介绍了如何使用数据虚拟化实现海量多源异构数据的管理，并对数据虚拟化进行了未来展望。并列题名： Data virtualization eng
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