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深度学习私房菜:跟着案例学TensorFlow 简介
本书共分10章。第1章和第2章是卷积神经网络的实践,讲解图像分类和人类驾驶行为克隆。第3章介绍循环神经网络,以及在彩票预测和古诗生成上的实践。第4章分享推荐系统的实现。第5章介绍广告点击率预测。第6章讲解人脸识别的实践。第7章讲解了蒙特卡洛树搜索MCTS和神经网络的结构,并且通过实现中国象棋来复现AlphaZero。第8章介绍OCR在汉字识别上的应用。第9章介绍了DQN算法,用于玩FlappyBird。第10章讲解了生成对抗网络GAN,用于人脸生成的实践。
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