全书共分8章: 第1章介绍互联网流量大数据背景, 包括移动互联网发展态势。第2章介绍互联网流量测量与带宽管理, 着重介绍高速网络流量测量与网包调度算法及应用。第3章介绍互联网流量归档与查询, 该技术是流量大数据运营的前提。第4章介绍互联网流量大数据存储, 大数据存储是流量大数据运营的基础, 当前流行的大数据存储架构为HDFS/HBase技术。第5章介绍互联网流量攻击检测的流扫描和多模匹配HBM算法等关键技术。当前网络攻击形式更加多样化, 如何高效深度分析网流内容, 查找网络攻击源头是流量大数据的一个创新应用。第6章介绍互联网流量大数据的网络攻击检测, 网络攻击实时检测是保障互联网服务安全的重要手段, 介绍了互联网企业在保障业务安全中的攻击检测手段。第7章介绍互联网化软件流量行为分析。互联化终端软件是通过云计算平台部署的, 能够充分利用互联网基础服务。在改善用户体验的同时, 也会带来用户隐私泄露的隐患。第8章回顾了前7章内容, 总结全书。并列题名：Big data engineering on internet traffic eng