本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来, 内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面, 包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等; 同时对机器视觉进行了前导性的探究, 重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术--人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost, 并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别 (OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。