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TensorFlow深度学习:模型、算法原理与实战

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TensorFlow深度学习:模型、算法原理与实战

作者:[中国]王振丽
出版社:中国铁道出版社
ISBN:9787113305154
出版年:2024/1/1

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TensorFlow深度学习:模型、算法原理与实战 简介

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识;然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlowLite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开发等实战应用内容;最后通过开发姿势预测器和智能客服系统,讲解TensorFlow的综合应用。 本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识,并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识;然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlowLite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开发等实战应用内容;最后通过开发姿势预测器和智能

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