本书分为“基础篇”与“应用篇”两部分，共16章。“基础篇”从人工智能背景、机器学习与深度学习的发展开始介绍，通俗易懂地讲解深度学习的相关术语与算法，详细介绍了多种操作系统中实验环境的安装部署。“应用篇”从简单的视觉入门基础MNIST手写数字识别、CIFAR一10照片图像物体识别等入手，到复杂的多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、自然语言处理与情感分析等，每章都围绕着实例详细讲解，加深对知识点的掌握。
本书是为“深度学习”课程编写的教材，适合作为高等院校相关专业的教材或教学参考书，也可作为机构培训的辅导书。