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大数据统计基础 简介
本书共10章,涵盖概率基础、随机过程、统计三方面的知识,由概率论引论、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链、统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、常用统计方法等内容组成。
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