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数据挖掘学习方法 简介
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术,主要内容包括:决策树挖掘;关联规则挖掘;逻辑回归;神经网络;聚类分析;支持向量机;降维;异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题,希望能使学生对数据挖掘的整体结构、理论、概念、技术和方法有深入的认识和了解;掌握数据挖掘的技术、方法及数据挖掘应用系统开发,了解数据仓库和数据挖掘技术的研究问题、现状及未来的研究方向。并且结合具体案例的分析,实现数据挖掘的功能。希望学生在创新意识、科研能力等方面得到提高。
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