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数据挖掘技术与应用 简介
《数据挖掘技术与应用》共8章,系统地讲述了数据挖掘技术的基本概念和基本原理,并列举了在相应领域具有参考价值的算法及其改进和应用,主要内容包括数据、关联规则、分类和预测、聚类分析、粗糙集理论、属性约简算法以及数据挖掘的应用。 《数据挖掘技术与应用》可作为高校计算机专业本科生、研究生教材,也可供从事计算机信息处理、数据挖掘等相关方面的科技人员参考。
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