《铁矿石品质波动评估中时间序列预测的应用》研究了大数据背景下的数据仓库和数据挖掘、小波变换和时间序列预测在铁矿石品位波动中的应用，探讨了铁矿石品质数据库的数据提取、Matlab神经网络工具箱在品位波动评估中的应用、Matlab小波工具箱与时间序列结合在品位波动评估中的应用、Matlab／Simlink数学建模在铁矿石取样人工智能化中的应用，讨论了长短程时间序列对铁矿石品位波动预测模型的选择；最终将原先凌乱的、甚至是跨越不同数据库的信息资源进行知识再创造，达到铁矿石品位波动评估的人工智能化；同时也对人工智能技术在该领域应用对节能减排的作用和对港口经济发展的促进进行了探索。
　　《铁矿石品质波动评估中时间序列预测的应用》可供冶金行业、钢铁企业、检验检疫、矿山采掘、质量控制、人工智能、设备制造、港口管理等领域的研究人员、技术人员、管理人员阅读，也可以作为大专院校冶金、矿业、港口、海事等专业师生的教学参考书以及相关企业工艺流程改进和技术革新的参考材料。