本书从R语言的使用出发，在重点介绍R语言编程基础、操作、可视化、统计、高性能计算和机器学习的同时，注重实践能力的培养和数据分析与挖掘素质的全面提高。本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分，共12章，内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分布、基本统计分析、回归分析、方差分析、大数据高性能计算、机器学习流程、有监督学习模型、无监督学习模型。本书的重点是让学生了解R语言数据分析与挖掘的基本技能和操作方法，并与数据分析与挖掘的典型方法、算法和应用场景结合。本书内容丰富、体系新颖、结构合理、文字精练，适合作为普通高等院校信息类、管理类和数学统计类专业的R语言数据分析与挖掘课程的教材，也可作为数据科学行业相关从业人员的自学用书。