本书将人工智能与新能源系统优化技术相结合，针对新能源的强随机性和强波动性特点，介绍了启发式算法、神经网络、强化学习等智能优化方法，系统梳理了近年来作者及其团队将人工智能应用于新能源系统优化的多种技术实践。
本书基于新能源系统的运行特点，完整地建立了新能源系统的数学模型；提出了多种基于人工智能算法的新能源系统优化技术，如将人工智能算法应用于光伏系统与风电系统预测、光伏系统与温差系统重构，设计了高效的智能优化算法进行光伏系统和温差系统的最z大功率跟踪、新能源控制器调参，通过多目标优化算法确定储能系统与波浪能系统的最z优规划方案等。
本书所提新能源发电系统智能优化技术可为电力系统消纳清洁能源、系统安全可靠运行提供有效支持，为相关研究人员提供新颖的研究思路，具有较高的学术价值和工程应用潜力。