金融机器学习和数据科学实践 简介
- 用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。
- 用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。
- 用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。
- 为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。
- 用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。
- 用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题。
金融机器学习和数据科学实践 电子版图书下载地址：
本书有电子版，如无法下载 请加我们Q群 766799536 联系索取
温馨提示：
关于我们 - 网站帮助 - 版权声明 - 友情连接 - 网站地图
本站所收录作品、社区话题、书库评论及本站所做之广告均属其个人行为，与本站立场无关
本站所有的作品，图书，资料均为网友更新，如果侵犯了您的权利，请与本站联系，本站将立刻删除(E-MAIL：847151540@qq.com)
Copyright © 2005-2016 www.gbook.cc All Rights Reserved.备案号